DESCRIPTOR DE TITULACIÓN

 

Nombre de la titulación

 

Máster en Matemáticas

 

Criterios de admisión

 

Pueden solicitar la preinscripción los licenciados en Matemáticas, Física o Estadística, y los ingenieros superiores de cualquier rama. También pueden acceder al Máster  los licenciados en cualquier otra disciplina científica, los arquitectos, los ingenieros y arquitectos técnicos, diplomados en cualquier disciplina científica o tecnológica y estudiantes que hayan cursado 180 créditos de grado, siempre y cuando cumplan los requisitos del artículo 3.1 del Real Decreto 56/2005 y acrediten unos conocimientos, a nivel de asignatura troncal, de las siguientes materias correspondientes al primer ciclo de la licenciatura en Matemáticas:

·        Álgebra lineal

·        Ecuaciones diferenciales ordinarias

·        Análisis en una y varias variables

·        Geometría diferencial de curvas y superficies

·        Análisis numérico

·        Estadística

 

La Comisión de Admisión, formada por los miembros de la Comisión de Estudios del Máster y el responsable de los servicios administrativos del edificio Anselm Turmeda, estudiarán y evaluarán las preinscripciones de las personas que no sean licenciadas en Matemáticas, Física o Estadística  o ingenieros superiores.

 

Objetivos académicos y profesionales

 

Los objetivos de esta titulación son tres:

 

 

Acceso a otros estudios

 

Doctorado

 

Estructura de los estudios: 60 créditos por año académico

 

Módulo

Materia

Créditos ECTS

Tipo

Profundización en matemáticas y sus aplicaciones (AMA)

Profundización en álgebra y geometría

5

OPT

Profundización en análisis matemático

5

OPT

Profundización en matemática discreta

5

OPT

Profundización en probabilidades y estadística

5

OPT

Tecnologías de la información en matemáticas (TIM)

Uso y desarrollo de software en la enseñanza de las matemáticas

5

OPT

Uso y desarrollo de software científico

5

OPT

Sistemas de software libre

5

OPT

Modelos matemáticos (MM)

Modelado matemático avanzado

5

OPT

Aplicaciones de modelos matemáticos en ciencias experimentales

5

OPT

Aplicaciones de modelos matemáticos en la vida cuotidiana y las ciencias sociales

5

OPT

Iniciación a la investigación

(INR)

Técnicas de investigación y de comunicación científica

5

OPT

Introducción a la biología computacional

5

OPT

Introducción al tratamiento matemático de la información borrosa

5

OPT

Introducción a la investigación en sistemas dinámicos y análisis de imágenes digitales

5

OPT

Trabajo de final de máster (TFM)

 

15

OBL

 

 

 

 

Estructura curricular: el máster tiene tres itinerarios, que corresponden a los tres perfiles. El estudiante debe cursar obligatoriamente un de los tres perfiles.

 

Perfil académico: el estudiante debe cursar 20 créditos del módulo AMA, 15 créditos del módulo MM, 15 créditos del TFM y 10 créditos a escoger entre el resto de la oferta.

 

Perfil profesional: el estudiante debe cursar 10 créditos del módulo AMA, 25 créditos de los módulos MM y TIM, 15 créditos del TFM y 10 créditos a escoger entre el resto de la oferta.

 

Perfil investigador: el estudiante debe cursar la asignatura “Técnicas de investigación y de comunicación científica”, 10 créditos más del módulo INR, 10 créditos del módulo AMA, 15 créditos del TFM y 20 créditos a escoger entre el resto de la oferta.

 

 

Examen final

 

No se realiza.

 

Criterios de evaluación y exámenes

 

Véase la ficha de cada asignatura.

 

Profesor coordinador ECTS

 

Jaume Casasnovas Casasnovas

 

Cronograma

 

Reparto de asignaturas por cuatrimestres:

Cuatrimestre de otoño (octubre-febrero)

Profundización en álgebra y geometría

Profundización en análisis matemático 

Profundización en matemática discreta 

Uso y desarrollo de software científico  

Técnicas de investigación y de comunicación científica  

Introducción a la biología computacional  

Introducción al tratamiento matemático de la información borrosa  

Introducción a la investigación en sistemas dinámicos y análisis de imágenes digitales  

Cuatrimestre de primavera (marzo-julio)

Profundización en probabilidades y estadística 

Uso y desarrollo de software en la enseñanza de las matemáticas  

Aplicaciones de modelos matemáticos en la vida cuotidiana y las ciencias sociales   

Sistemas de software libre

Modelado matemático avanzado  

Aplicaciones de modelos matemáticos en ciencias experimentales  

El cronograma detallado se publicará oportunamente